Przejdź do treści

Transformacja biznesu · Agenci AI · Mierzalne rezultaty

Sztuczna inteligencja wbudowana w Państwa procesy biznesowe.

Łączymy ponad 20 lat międzynarodowego doświadczenia w transformacji biznesu z dogłębną znajomością sztucznej inteligencji. Identyfikujemy obszary, w których procesy generują zbędne koszty i opóźnienia, a następnie wdrażamy agentów AI, którzy je eliminują. Państwa zespół zachowuje przy tym pełną kontrolę nad procesem.

Umów konsultacjęPoznaj nasze doświadczenie

  • 20+lat doświadczenia w transformacji biznesu w organizacjach międzynarodowych
  • 8krajów europejskich, w których realizowaliśmy programy transformacji
  • 8branż, od ubezpieczeń i bankowości po sektor publiczny
  • 1partner odpowiedzialny za całość: od strategii po zweryfikowany rezultat

Podejście

Od celu biznesowego do zweryfikowanego rezultatu.

Punktem wyjścia jest cel biznesowy i mierniki sukcesu, a nie technologia. Sztuczną inteligencję wprowadzamy tam, gdzie realnie skraca czas i obniża koszty realizacji procesu.

  1. 01Cel i KPIDefinicja oczekiwanej zmiany i sposobu jej pomiaru.
  2. 02Analiza procesuOcena obecnego przebiegu pracy i identyfikacja strat.
  3. 03Projekt rozwiązaniaDocelowy model współpracy ludzi, systemów i AI.
  4. 04Agenci AIAutomatyzacja powtarzalnych czynności przy zachowaniu decyzji po stronie ludzi.
  5. 05WdrożenieRealizacja iteracyjna we współpracy z zespołem klienta.
  6. 06RezultatPomiar względem wartości bazowej i decyzja o skalowaniu.

Dlaczego MOS-AI-K

Doświadczenie wskazuje kierunek zmian. Sztuczna inteligencja umożliwia ich realizację.

Mozaika powstaje wtedy, gdy właściwe elementy trafiają na właściwe miejsca. Ta sama zasada decyduje o skuteczności wdrożeń sztucznej inteligencji w organizacji.

  1. Doświadczenie

    Ponad dwie dekady praktyki

    Ponad 20 lat realizacji programów transformacji w sektorach ubezpieczeń, bankowości, life sciences, administracji publicznej i energetyki. Wiemy, gdzie procesy tracą efektywność i dlaczego projekty transformacyjne nie osiągają zakładanych celów.

  2. Sztuczna inteligencja

    Dogłębna znajomość AI

    Rozumiemy możliwości i ograniczenia współczesnych rozwiązań AI oraz wiemy, jak zapewnić nad nimi skuteczny nadzór. Dobieramy technologię do celu biznesowego, a nie cel do dostępnych narzędzi.

  3. Partnerstwo

    Odpowiedzialność za rezultat

    Jeden zespół, który łączy zrozumienie biznesu z kompetencjami w zakresie AI. Eliminujemy luki komunikacyjne między doradcą strategicznym, integratorem i dostawcą technologii.

Sztuczna inteligencja bez doświadczenia biznesowego rzadko wychodzi poza etap pilotażu. Doświadczenie bez AI nie wykorzystuje potencjału współczesnych technologii. Dopiero połączenie obu tych elementów zapewnia transformację, która przynosi trwałe rezultaty w codziennej działalności organizacji.

Wyzwania

Najczęstsze bariery skutecznej transformacji.

Rzadko występują jednocześnie. Zazwyczaj jedna lub dwie z poniższych sytuacji generują dla organizacji największe koszty.

  • 01

    Rozproszony przebieg procesu

    Praca przepływa między korespondencją e-mail, arkuszami kalkulacyjnymi i wieloma aplikacjami, a nikt nie ma pełnego obrazu procesu.

    Nasze podejściePorządkujemy proces w ujęciu end-to-end i wyznaczamy jego właściciela, zanim przystąpimy do automatyzacji.

  • 02

    Nadmiar pracy manualnej

    Pracownicy przepisują dane, kompletują dokumentację i wyszukują informacje, zamiast koncentrować się na obsłudze klientów.

    Nasze podejściePowierzamy powtarzalne czynności agentom AI, a pracownikom pozostawiamy decyzje i relacje z klientami.

  • 03

    Długi czas wprowadzania zmian

    Wdrożenie nowego produktu lub dostosowanie do nowych regulacji wymaga długotrwałego projektu z udziałem wielu zespołów.

    Nasze podejścieProjektujemy rozwiązania z myślą o zmienności otoczenia, w oparciu o elementy, które można szybko rekonfigurować.

  • 04

    AI na etapie pilotażu zamiast w operacjach

    Projekty pilotażowe przynoszą obiecujące wyniki, lecz nie trafiają do codziennej działalności z powodu braku uporządkowanego procesu, danych i zasad nadzoru.

    Nasze podejścieOsadzamy AI w procesie, definiując zakres zadań, uprawnienia, punkty akceptacji oraz kluczowe wskaźniki efektywności.

  • 05

    Inwestycje bez mierzalnego efektu

    Program transformacji trwa, ale trudno wykazać zarządowi jego wpływ na wyniki biznesowe.

    Nasze podejściePrzed rozpoczęciem prac ustalamy kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) i wartości bazowe, a po wdrożeniu weryfikujemy osiągnięte rezultaty.

  • 06

    Brak skalowalności sukcesu

    Udany projekt pozostaje odosobnionym przypadkiem, a kolejne inicjatywy nie korzystają z wypracowanych wcześniej rozwiązań.

    Nasze podejścieTworzymy wspólne standardy i centrum kompetencji, dzięki którym sprawdzone rozwiązania są wykorzystywane w kolejnych procesach.

Co wnosimy

Kompetencje biznesowe, procesowe i technologiczne w jednym zespole.

Sześć obszarów kompetencji, które łącznie przekładają możliwości AI na wymierne rezultaty biznesowe.

  • Transformacja biznesu

    Prowadzimy programy transformacji w organizacjach międzynarodowych: od opracowania strategii, przez wdrożenie, po codzienną pracę zespołów.

    KorzyśćSpójność celu biznesowego z wdrażanym rozwiązaniem na każdym etapie programu.

    Mierniki
    • stopień realizacji celów programu
    • czas do uzyskania pierwszych efektów
  • Optymalizacja procesów

    Upraszczamy i standaryzujemy procesy przed ich automatyzacją, między innymi w obszarach likwidacji szkód, pozyskiwania klientów i operacji back-office.

    KorzyśćAutomatyzacja obejmuje procesy uporządkowane i nie utrwala istniejących nieefektywności.

    Mierniki
    • czas cyklu procesu
    • liczba przekazań
    • koszt obsługi sprawy
  • Agenci AI w operacjach

    Projektujemy i wdrażamy agentów AI, którzy analizują dokumenty, kompletują sprawy i przygotowują rekomendacje decyzji.

    KorzyśćPracownicy koncentrują się na zadaniach wymagających wiedzy eksperckiej i relacji z klientem.

    Mierniki
    • udział pracy manualnej
    • odsetek spraw bez korekt
  • Integracja z systemami organizacji

    Sztuczna inteligencja korzysta z danych zgromadzonych w istniejących systemach, bez konieczności ich ręcznego przenoszenia i utrzymywania równoległych kopii.

    KorzyśćKrótszy czas wdrożenia i jedno, spójne źródło danych.

    Mierniki
    • czas wdrożenia
    • liczba błędów przy przenoszeniu danych
  • Kontrola i bezpieczeństwo

    Każdy agent ma określony zakres zadań, uprawnienia i nadzór człowieka, a każde jego działanie jest rejestrowane.

    KorzyśćRozwiązania AI spełniające oczekiwania zarządu, audytu wewnętrznego i regulatorów.

    Mierniki
    • zgodność z regulacjami
    • pełna identyfikowalność decyzji
  • Pomiar i skalowanie

    Mierzymy efekty względem wartości bazowej i wdrażamy sprawdzone rozwiązania w kolejnych procesach.

    KorzyśćPojedynczy sukces staje się standardem w całej organizacji.

    Mierniki
    • zwrot z inwestycji
    • liczba procesów objętych zmianą

AI w procesach

Agent AI jako pełnoprawny uczestnik procesu biznesowego.

Agent AI realizuje wyznaczony cel: planuje kolejne kroki, korzysta z systemów i dokumentów organizacji oraz wykonuje dozwolone działania. Podobnie jak każdy członek zespołu wymaga jasno określonego zakresu obowiązków, uprawnień, nadzoru i oceny efektów pracy.

  • Precyzyjnie określone zadanie

    Każdy agent pełni zdefiniowaną rolę: klasyfikuje zgłoszenia, analizuje dokumenty, kompletuje sprawę lub przygotowuje rekomendację decyzji.

  • Współpraca wielu agentów

    W złożonych procesach kilku agentów współpracuje ze sobą oraz z pracownikami w ramach jednego, uporządkowanego przebiegu.

  • Praca na danych organizacji

    Agenci korzystają z systemów funkcjonujących w organizacji, bez tworzenia dodatkowych kopii danych.

  • Decyzje po stronie człowieka

    Poziom autonomii określamy indywidualnie dla każdego kroku. Decyzje o skutkach biznesowych zatwierdza człowiek.

  • Uprawnienia i rozliczalność

    Agent otrzymuje wyłącznie niezbędne uprawnienia, a każde jego działanie można odtworzyć.

  • Stała kontrola jakości

    Jakość pracy agentów mierzymy przed wdrożeniem oraz przez cały okres ich działania.

Autonomia jako parametr, a nie cecha systemu

  1. 01Wsparcie
  2. 02Rekomendacja
  3. 03Działanie po akceptacji
  4. 04Działanie w ustalonych granicach

Dla każdego kroku procesu określamy, które czynności agent wykonuje samodzielnie, które jedynie rekomenduje, a które wymagają zatwierdzenia przez człowieka. W obszarach, w których AI nie zapewnia przewagi, otwarcie o tym informujemy.

Zastosowania

Procesy, które znamy z praktyki.

Przez lata projektowaliśmy i optymalizowaliśmy te procesy. Dziś wiemy, w których ich obszarach sztuczna inteligencja przynosi największą wartość.

  • 01

    Likwidacja szkód i obsługa roszczeń

    Nasze doświadczenieProcesy likwidacji szkód i obsługi roszczeń w grupach ubezpieczeniowych w Szwecji i Holandii.

    1. Wyzwanie

      Zgłoszenia napływają wieloma kanałami, dokumentacja jest kompletowana ręcznie, a likwidatorzy poświęcają znaczną część czasu na czynności administracyjne.

    2. Rozwiązanie

      Agenci AI klasyfikują zgłoszenia, analizują dokumenty i kompletują akta sprawy. Likwidator otrzymuje przygotowaną sprawę i podejmuje decyzję.

    3. Mierniki
      • czas likwidacji szkody
      • koszt obsługi sprawy
      • odsetek spraw obsłużonych bez pracy manualnej
  • 02

    Pozyskiwanie i weryfikacja klientów

    Nasze doświadczenieProgram pozyskiwania klientów w banku w Szwajcarii.

    1. Wyzwanie

      Nawiązanie współpracy wymaga zgromadzenia wielu dokumentów i danych z różnych źródeł, a każde uzupełnienie wydłuża proces.

    2. Rozwiązanie

      AI weryfikuje kompletność dokumentacji, przygotowuje wstępną ocenę ryzyka oraz pytania do klienta. Decyzję zatwierdza analityk.

    3. Mierniki
      • czas aktywacji klienta
      • liczba wezwań do uzupełnienia
      • odsetek rezygnacji
  • 03

    Operacje back-office

    Nasze doświadczenieStandaryzacja i centralizacja operacji ubezpieczyciela w Europie Środkowej.

    1. Wyzwanie

      Zmiany, korespondencja i obsługa wyjątków są realizowane ręcznie, na podstawie danych z wielu systemów.

    2. Rozwiązanie

      W pierwszej kolejności standaryzujemy proces, następnie agenci AI przygotowują zmiany i korespondencję. Przypadki nietypowe są przekazywane pracownikom.

    3. Mierniki
      • wydajność zespołu
      • odsetek błędów
      • wolumen obsługiwanych spraw
  • 04

    Obsługa klienta

    Nasze doświadczenieObsługa klientów na rynkach finansowych oraz programy poprawy doświadczeń klientów marki luksusowej.

    1. Wyzwanie

      Konsultant musi wyszukiwać informacje w kilku źródłach, zanim udzieli odpowiedzi klientowi.

    2. Rozwiązanie

      Asystent AI przygotowuje podsumowanie historii klienta, rekomenduje kolejne działanie i opracowuje projekt odpowiedzi do akceptacji konsultanta.

    3. Mierniki
      • czas obsługi zgłoszenia
      • odsetek spraw rozwiązanych przy pierwszym kontakcie
      • satysfakcja klienta
  • 05

    Procesy regulacyjne

    Nasze doświadczenieProgramy transformacji w przedsiębiorstwach farmaceutycznych w Szwajcarii, Wielkiej Brytanii, Niemczech i Francji.

    1. Wyzwanie

      Duża liczba dokumentów, wiele ich wersji oraz rygorystyczne wymogi audytowe.

    2. Rozwiązanie

      AI kontroluje kompletność dokumentacji i monitoruje wprowadzane zmiany. Ostateczna akceptacja zawsze należy do człowieka.

    3. Mierniki
      • czas przygotowania dokumentacji
      • liczba zaleceń audytowych
      • ryzyko niezgodności

Doświadczenie

Ponad 20 lat doświadczenia w ośmiu branżach.

Wnosimy doświadczenie zdobyte w programach realizowanych dla międzynarodowych przedsiębiorstw i instytucji w całej Europie.

  • Ubezpieczenia

    Likwidacja szkód i obsługa roszczeń, administracja polis, centra kompetencji.

  • Bankowość i rynki finansowe

    Pozyskiwanie klientów, zarządzanie procesami, obsługa klienta.

  • Life sciences

    Transformacja i zgodność regulacyjna w przedsiębiorstwach farmaceutycznych.

  • Sektor publiczny

    Modernizacja usług publicznych i usługi dla obywateli o zasięgu ogólnokrajowym.

  • Energetyka

    Programy efektywnego zarządzania energią.

  • Dobra luksusowe

    Doświadczenia klientów i efektywność operacyjna.

  • Turystyka i podróże

    Optymalizacja procesów u globalnego dostawcy rozwiązań dla branży turystycznej.

  • Telekomunikacja

    Obsługa klientów biznesowych i zarządzanie zgłoszeniami awarii.

Wybrane programy

  • Transformacja cyfrowa międzynarodowych korporacji

    Programy realizowane dla przedsiębiorstw z sektorów life sciences, publicznego, dóbr luksusowych i energetycznego w Szwajcarii, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Francji i Norwegii, obejmujące pełny cykl: od strategii po utrzymanie rozwiązań.

    Obszary wpływu
    • zgodność regulacyjna
    • doświadczenia klientów
    • efektywność operacyjna
  • Likwidacja szkód w grupie ubezpieczeniowej

    Program obsługi szkód oraz utworzenie centrum kompetencji odpowiedzialnego za planowanie i realizację kolejnych inicjatyw w całej grupie.

    Obszary wpływu
    • czas likwidacji szkody
    • powtarzalność wdrożeń
  • Standaryzacja operacji w Europie Środkowej

    Ujednolicenie i centralizacja administracji polis w ramach regionalnego programu ubezpieczyciela.

    Obszary wpływu
    • koszt obsługi
    • skala operacji
  • Usługi publiczne o zasięgu ogólnokrajowym

    Integracja usług administracji publicznej w ramach jednego portalu, z którego codziennie korzystają obywatele w całym kraju.

    Obszary wpływu
    • dostępność usług
    • bezpieczeństwo danych

Współpraca

Współpracę rozpoczynamy od jednego procesu.

Pierwszy proces pozwala wykazać efekty. Sprawdzone rozwiązania wdrażamy następnie w kolejnych obszarach organizacji.

  1. 01RozpoznanieWybór procesu o największym potencjale oraz pomiar jego obecnej efektywności.
  2. 02OcenaAnaliza dostępności danych, ryzyka i gotowości organizacji.
  3. 03ProjektOpracowanie docelowego przebiegu pracy i poziomu autonomii AI.
  4. 04WdrożenieRealizacja iteracyjna we współpracy z zespołem klienta.
  5. 05PomiarPorównanie wskaźników z wartościami bazowymi.
  6. 06SkalowanieWdrożenie sprawdzonych rozwiązań w kolejnych procesach.

Rezultaty wyrażone w miernikach biznesowych

Każdy projekt ma określoną wartość bazową, cel oraz etap weryfikacji po wdrożeniu. Mierzymy wskaźniki istotne z perspektywy zarządu.

  • Czas cyklu procesu

    Od zdarzenia inicjującego do zamknięcia sprawy.

  • Koszt obsługi sprawy

    Koszt jednostkowy sprawy lub transakcji.

  • Udział pracy manualnej

    Zakres czynności wymagających zaangażowania pracowników.

  • Jakość

    Odsetek korekt, zwrotów i reklamacji.

  • Czas podejmowania decyzji

    Okres od skompletowania danych do podjęcia decyzji.

  • Satysfakcja klienta

    Ocena zmiany z perspektywy klienta.

Kontakt

Porozmawiajmy o procesie, który generuje dziś najwyższe koszty w Państwa organizacji.

Proponujemy rozpoczęcie od analizy jednego procesu. Wspólnie ocenimy jego potencjał: które czynności może przejąć sztuczna inteligencja, które pozostaną w gestii pracowników oraz w jaki sposób zmierzymy osiągnięte rezultaty.

Skontaktuj się z nami

office@mos-ai-k.com